The Chair of Knowledge & Data Engineering, University of Kassel, Germany, opens a position of a

Research Assistant (TV-H 13, full-time)
We are looking for a highly motivated person that is interested in research on the intersection of Data Mining, Big Data and Semantic Web.

Skills in one of the fields Data Mining, Big Data, Semantic Web as well as programming skills are required. The position requires working knowledge of the German language. Therefore, the remainder of this announcement is in German.


The Chair of Knowledge & Data Engineering, University of Kassel, Germany, opens a position of a

Research Assistant (TV-H 13, full-time)
We are looking for a highly motivated person that is interested in research on the intersection of Data Mining, Big Data and Semantic Web.

Skills in one of the fields Data Mining, Big Data, Semantic Web as well as programming skills are required. The position requires working knowledge of the German language. Therefore, the remainder of this announcement is in German.

Das Fachgebiet Wissensverarbeitung im Wissenschaftlichen Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung der Universität Kassel besetzt baldmöglichst eine Stelle für eine(n)

wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) (TV-H 13, ganztags)
im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts “FEE – Frühzeitige Erkennung und Entscheidungsunterstützung für kritische Situationen im Produktionsumfeld”. Die Stelle ist befristet für zunächst 2 Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG).

Wir suchen eine(n) hochmotivierte(n) Mitarbeiter(in), die/der an der Schnittstelle von Data Mining, Big Data und Semantic Web forschen möchte. Ihre Aufgabe besteht in der Entwicklung von Such- und Empfehlungsverfahren zur Unterstützung von Anlagenfahrern in kritischen Situationen. Dabei sollen die Modelle durch entsprechende Analyse- und
Extraktionsmethoden aus den Logdaten der Anlagen sowie aus ihren textuellen Beschreibungen generiert werden. Ähnliche Situationen in der Vergangenheit sollen in Anlagendaten ermittelt werden. So können für mögliche zukünftige Entwicklungen des Anlagenprozesses Empfehlungen ausgesprochen werden. Die Methoden sind zu entwerfen, für die
Massendatenverarbeitung zu implementieren und anhand von realen Daten aus Industrieanlagen sowie einer Modellfabrik zu testen und zu demonstrieren.

Es werden gute Kenntnisse in mindestens einem der Gebiete Data Mining, Big Data, Semantic Web sowie gute Programmierkenntnisse benötigt. Wenn Sie einen sehr guten Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Gebiet haben, eine Dissertation anstreben und an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem Niveau in einem interdisziplinären Team von Informatikern, Mathematikern und Wirtschaftsinformatikern interessiert sind, freuen wir uns über Ihre Bewerbung.

Bewerbungsschluss ist der 31. August 2014. Die Universität Kassel ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu erhöhen und begrüßt deshalb besonders die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Weitere Auskünfte erteilt Herr PD Dr. Martin Atzmüller,
http://www.kde.cs.uni-kassel.de/atzmueller.